爬行一组瓦片和/或建立平铺的金字塔级别。
## 概述
```
gdal_retile.py [-v] [-co NAME=VALUE]* [-of out_format] [-ps pixelWidth pixelHeight]
[-overlap val_in_pixel]
[-ot {Byte/Int16/UInt16/UInt32/Int32/Float32/Float64/
CInt16/CInt32/CFloat32/CFloat64}]'
[ -tileIndex tileIndexName [-tileIndexField tileIndexFieldName]]
[ -csv fileName [-csvDelim delimiter]]
[-s_srs srs_def] [-pyramidOnly]
[-r {near/bilinear/cubic/cubicspline/lanczos}]
-levels numberoflevels
[-useDirForEachRow]
-targetDir TileDirectory input_files
```
此实用程序将会退出一组输入图块。 所有输入图块必须在同一坐标系中进行地理参考，并具有匹配数量的波段。 可选择生成金字塔级别。 可以生成平铺输出的形状文件。
如果您输入的数据块数量耗尽了命令行缓冲区，请使用一般的-optfile选项
**-targetDir directory:**
创建瓦片结果的目录。 金字塔存储在从1编号的子目录中。创建的图块名称具有编号模式，并包含源图块的名称
**-of format:**
输出格式，默认为GeoTIFF（GTiff）。
**-co NAME=VALUE:**
输出文件的创建选项。 可以指定多个选项。 有关每种格式的合法创建选项，请参阅格式化的文档
**-ot datatype:**
强制输出图像带具有特定类型。 使用类型名称（即字节，Int16，...）
**-ps pixelsize_x pixelsize_y:**
要用于输出文件的像素大小。 如果未指定，默认值为256 x 256
**-overlap val_in_pixel:**
（GDAL> = 2.2）连续图块之间的像素重叠。 如果未指定，则为默认值
**-levels numberOfLevels:**
要建造的金字塔数量。
**-v:**
生成瓦片操作的详细输出。
**-pyramidOnly:**
不重新生成，只建造金字塔
**-r algorithm:**
重采样算法，默认值near
**-s_srs srs_def:**
源空间参考使用。 可以传递的坐标系由OGRSpatialReference.SetFromUserInput（）调用支持，其中包括EPSG，PCS和GCSes（即EPSG：4296），PROJ.4声明（如上所述）或.prj的名称 文件包含众所周知的文本。 如果没有srs_def，则使用源块的srs_def（如果有的话）。 srs_def将被传播到创建的图块（如果可能）和可选的形状文件
**-tileIndex tileIndexName:**
包含结果tile（s）索引的形状文件的名称
**-tileIndexField tileIndexFieldName:**
包含tile名称的属性的名称
**-csv csvFileName:**
包含瓦片地理参考信息的csv文件的名称。 该文件包含5列：tilename，minx，maxx，miny，maxy
**-csvDelim column delimiter:**
CSV文件中使用的列分隔符，默认值为分号“;”
**-useDirForEachRow:**
通常，基本图像的图块按照-targetDir中的描述进行存储。 对于大图像，如果目录中的文件数量较大，某些文件系统会出现性能问题，导致gdal_retile在合理的时间内未完成。 使用此参数可创建不同的输出结构。 基本图像的瓦片存储在一个名为0的子目录中，子目录中的金字塔编号为1,2，...。在这些目录的每个目录中，创建了另一个级别的子目录，编号从0 .. .n，取决于每个级别需要多少个tile行。 最后，一个目录仅包含特定级别的一行的图块。 对于大图像，可以实现因子N的性能改善。
注意：gdal_retile.py是一个Python脚本，只有在GDAL使用Python支持的情况下才可以工作。