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2026年初，国产AI编程大模型（如GLM-4.5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5）在编程能力上已接近国际顶尖模型Claude Opus 4.5，而价格仅为后者的十分之一左右。文章基于SWE-Bench Verified榜单评估了各模型的编程性能，并详细对比了智谱AI、MiniMax、月之暗面、火山引擎、摩尔线程、百度、阿里云、腾讯云等厂商的编程套餐价格、调用限额和可用模型。通过性价比分析，作者建议排除使用受限的Kimi套餐及不支持主流高性能模型（如GLM-5、MiniMax-M2.5）的选项，最终推荐智谱AI、MiniMax、百度智能云、阿里云和腾讯云的套餐，为开发者提供了选择参考。

本文通过一个复杂的外卖配送调度优化项目，实测了2025年底发布的六款国产大模型（Kimi-K2-0905、DeepSeek-V3.1-Terminus、Doubao-Seed-Code、DeepSeek-V3.2、GLM-4.7、MiniMax-M2.1）的AI编程能力。测试在Trae和CodeBuddy IDE两种环境下进行，使用统一的提示词要求构建包含地图、随机位置生成、路径优化算法及动画演示的完整应用。 测试结果表明，AI编程能力主要取决于大模型本身。GLM-4.7表现最为出色，生成的程序界面美观、动画流畅；MiniMax M2.1和DeepSeek-V3.1-Terminus次之，基本能实现核心功能；DeepSeek-V3.2和Doubao-Seed-Code存在部分缺陷；而Kimi-K2-0905则无法完成有效开发。文章总结认为，国产大模型在复杂编程任务上已具备替代国际顶级模型的潜力，并推荐开发者尝试相关工具进行验证。