ComfyUI 是一个开源的、基于节点/图形化界面（Node/Graph/Flowchart） 的视觉 AI 引擎和应用。它主要用于设计和执行高级的 Stable Diffusion 以及其他多种 AI 模型的工作流，而无需编写任何代码。
项目地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
用户通过拖放不同的节点（如加载模型、输入提示词、设置参数、生成图像等）并连接它们来构建复杂的工作流。这使得实现诸如高清修复、局部重绘、多 ControlNet 控制等高级功能变得直观和灵活。
ComfyUI 支持极其广泛的 AI 模型，远不止于基础的 Stable Diffusion。
图像模型：SD1.5, SDXL, SD3/3.5, Stable Cascade, Flux, PixArt 等。
图像编辑模型：Flux Kontext, Omnigen 等。
视频模型：Stable Video Diffusion, Mochi, Hunyuan Video 等。
音频模型：Stable Audio, ACE Step 等。
3D模型：Hunyuan3D 等。
异步队列系统：可以连续提交多个任务。
智能执行：只重新执行工作流中发生更改的部分，大大提升了生成速度。
智能内存管理：通过“显存卸载”技术，可以在仅有 1GB VRAM 的显卡上运行大型模型。
完全离线工作：核心程序永远不会自动下载任何内容，保证了隐私和控制权。
保存/加载工作流：可以将整个复杂管线保存为 .json 文件或直接嵌入到生成的 PNG/WebP/FLAC 文件中。加载这些文件可以完全复现生成结果（包括种子数）。
完整的生态支持：支持 LoRA、Embeddings、Hypernetworks、ControlNet、T2I-Adapter、模型融合等主流技术和扩展。
支持 Windows, Linux, macOS。
支持 NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon, Ascend 等多种硬件加速方案。
ComfyUI 提供了多种安装方式以适应不同用户的需求：
最简单的方式，从官网下载安装包，适用于 Windows 和 macOS。
链接：https://www.comfy.org/download
Windows 便携版：
直接下载压缩包，解压即可运行，无需安装。适合追求最新功能和便携性的用户。
下载链接在项目的 Releases 页面。
通过 Git 克隆代码库，并使用 Python 包管理器（pip）安装依赖。这种方式最灵活，支持所有操作系统和 GPU 类型，适合开发者或有经验的用户。
ComfyUI 的开发非常活跃，其项目分为三个主要部分，遵循一个协调的发布流程：
ComfyUI Core：核心引擎，大约每周发布一个稳定版本。
ComfyUI Desktop：桌面应用程序，基于最新的稳定核心版本构建。
ComfyUI Frontend：用户界面，其更新会定期合并到核心库中。
AI 艺术家和爱好者：希望突破传统 UI 的限制，创建复杂、定制化图像和视频的用户。
研究人员和开发者：需要可视化地实验不同 AI 模型和管线，或将其集成到其他项目中。
对效率和可控性有要求的用户：看重工作流的可复现性、低显存占用和高速生成。
ComfyUI 不仅仅是一个 Stable Diffusion 的图形界面，它是一个功能全面、高度模块化的视觉 AI 工作流引擎。它通过降低使用高级 AI 技术的门槛，同时提供了无与伦比的灵活性和控制力，已经成为许多专业用户和爱好者的首选工具。如果你不满足于简单的文生图，希望深入探索 AI 生成内容的无限可能，ComfyUI 是一个非常值得投入时间学习的强大平台。
提示：项目提供了丰富的 示例工作流，你可以直接导入并学习其构建思路，这是快速上手的最佳途径。