Ultimate SD Upscale:Stable Diffusion高质量图像放大扩展详解

2024-11-23 李腾 74 次阅读 0 次点赞
Ultimate SD Upscale是专为AUTOMATIC1111 Stable Diffusion Web UI设计的图像超分辨率扩展工具,通过创新的分块处理技术突破显存限制,支持在任意显卡上运行。该工具允许使用0.3-0.5的高去噪强度进行图像放大,同时有效减少伪影产生。支持多种超分辨率算法包括ESRGAN_4x、LDSR、R-ESRGAN 4x+系列等,提供Tile Size、Padding、Mask Blur等精细参数调节,并具备接缝修复和多种重绘模式。项目还提供完整的API接口和ComfyUI版本,成为Stable Diffusion用户实现高质量图像放大的重要工具。

Ultimate SD Upscale 是一个专为 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion Web UI 设计的图像超分辨率扩展工具。该项目通过创新的分块处理技术,让用户能够使用较大的去噪强度(0.3-0.5)进行图像放大,同时避免产生过多的伪影。

项目地址

项目地址:https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111

核心优势

硬件兼容性

低显存要求:支持在任意显卡上运行,即使是512x512的小图块尺寸也能获得良好效果

分块处理:将大图像分割成小图块分别处理,突破显存限制

高质量放大

高去噪强度:支持0.3-0.5的去噪值,显著提升图像质量

伪影控制:有效减少放大过程中常见的伪影问题

主要功能参数

基础设置

Tile Size:图块尺寸(如512x512、768x768)

Padding:填充像素(如32、55)

Mask Blur:遮罩模糊度(如16、20)

Denoise:去噪强度(0.3-0.5)

接缝修复

Seams Fix:修复图块间的接缝

修复类型

  • Band pass
  • Half tile offset pass
  • Half tile offset pass + intersections

重绘模式

Linear:线性模式

Chess:棋盘模式

None:无重绘

支持的放大器

项目支持多种超分辨率算法,包括:

  • Lanczos、Nearest
  • ESRGAN_4x、LDSR
  • R-ESRGAN 4x+ 系列
  • ScuNET GAN/PSNR
  • SwinIR 4x

使用示例

从提供的示例可以看出:

  • 从原始图像成功放大到2K、4K分辨率
  • 在不同参数配置下均能保持图像质量
  • 有效避免了放大过程中的细节损失和伪影

API 集成

项目提供了完整的API接口,支持通过脚本调用,便于集成到自动化工作流中。

生态系统

该项目还有对应的 ComfyUI 版本,为不同平台的用户提供了选择。

Ultimate SD Upscale 通过其先进的分块处理算法和灵活的配置选项,成为了 Stable Diffusion 用户进行高质量图像放大的重要工具。

本文由人工编写,AI优化,转载请注明原文地址: Ultimate SD Upscale图像放大教程:AUTOMATIC1111超分辨率插件使用指南

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