Kaggle Notebook性能深度评测：GPU配置与资源使用情况详解
本文基于实际在Kaggle平台Jupyter Notebook上运行的探针程序，详细记录了免费GPU主机的完整硬件配置和性能数据。测试环境搭载AMD EPYC 7B12处理器、T4双显卡和P100 GPU，配备31GB内存和8TB磁盘空间。在7小时54分钟的连续运行中，系统保持稳定，CPU使用率0%，内存使用仅2.51%，磁盘使用率81.40%。这些实测数据为开发者充分利用Kaggle免费计算资源提供了可靠的技术参考和优化建议。
本人通过在Kaggle网站Jupter Notebook上运行探针程序，获得了Kaggle Notebook中提供的计算机的配置信息。在不启用GPU的情况下，Notebook每天可以连续12小时不停运行，并且可以按照你设置的时间每天定时启动。使用Kaggle Notebook，相当于你免费拥有了一台每天可以定时运行12小时的性能强大的GPU主机。
基本信息
启动时间：2025-11-23 07:55:35
最后心跳：2025-11-23 15:26:11
运行时间：7小时54分钟
主机信息
主机IP：172.19.2.2
操作系统：Linux
操作系统版本：Linux-6.6.56+-x86_64-with-glibc2.35
CPU信息：AMD EPYC 7B12
GPU信息：GPU T4 x2、GPU P100、TPU v5e-8
内存大小：31.0GB
磁盘大小：8062.0GB
系统负荷
CPU使用率：0.00%
内存使用率：0.8GB / 31.0GB = 2.51%
磁盘使用率：6562.7GB / 8062.0GB = 81.40%
进程数：2
网络信息
连接数：1
总发送：10.63MB
总接收：30.14MB
网络接口
| =接口名称 | =接收字节 | =发送字节 |
|---|---|---|
| lo | 1.62MB | 1.62MB |
| eth0 | 28.51MB | 9.01MB |
最后更新于3月前
本文由人工编写，AI优化，转载请注明原文地址： Kaggle Notebook性能实测：免费GPU主机配置与运行时间分析
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