Windows系统PyTorch安装教程：CUDA 12.1环境配置与TorchText版本兼容性指南

当在Windows上安装PyTorch及依赖包时，由于TorchText对Python和PyTorch版本有严格要求，所以需要先安装TorchText，然后安装其他包。

安装方法

1、安装Python 3.12.3。

下载地址：https://www.python.org/getit/

2、安装CUDA 12.1。

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-12-1-0-download-archive

3、如果以前安装过PyTorch，先卸载以前的PyTorch。

列出安装的PyTorch包：

pip list|findstr torch

卸载所有的PyTorch包：

pip uninstall torchvision torchtext torchdata torchaudio torch

4、由于TorchText对Torch、TorchData、Python版本有严格要求，所以要先安装TorchText。

pip install torchtext --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

这会安装torch、torchdata、torchtext包。

5、安装其他PyTorch包。

pip install torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

6、查看安装的PyTorch包版本。

pip list|findstr torch

出现：

torch                     2.2.0+cu121
torchaudio                2.2.0+cu121
torchdata                 0.7.1
torchtext                 0.16.2+cpu
torchvision               0.17.0+cu121

常见问题

1、安装包时，可不可以不加：–index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121。

不加–index-url，默认安装的是CPU版本的包，不能使用GPU加速。

2、按照官网方法安装pytorch报错：pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘download.pytorch.org’, port=443): Read timed out.。

网络问题，参考：PyTorch安装使用常见问题解决方案大全：从安装报错到实战调试