SD图像标签神器：stable-diffusion-webui-wd14-tagger插件详解与安装指南

stable-diffusion-webui-wd14-tagger 是一个为 Automatic1111 Stable Diffusion WebUI 开发的扩展插件，主要用于图像标签识别和分类。

项目地址

项目地址：https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger

核心功能

图像标签识别：能够对单张或多张图像进行批量标签识别

Booru风格标签：生成类似 Danbooru、Gelbooru 等网站的标签格式

模型支持：支持多种预训练模型进行图像识别

支持的模型

WD14 Tagger（默认）- 基于 Waifu Diffusion 1.4 的标签器

首次使用时自动从 HuggingFace 下载，支持广泛的动漫风格图像标签。

DeepDanbooru（可选）

需要手动下载模型文件，支持多种变体（v3、v4等），还包括 e621 模型（包含NSFW内容）。

安装方法

方式一：通过WebUI扩展安装

1、进入 WebUI 的 Extensions 标签页

2、选择 Install from URL

3、输入项目仓库URL

4、点击 Install 按钮

方式二：Git克隆

git clone https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git extensions/tagger

项目状态

重要说明：根据提供的参考资料，原项目（toriato版本）已经停止维护。用户可能需要考虑：

• 使用其他维护中的分支版本
• 寻找替代的标签识别扩展
• 关注项目的新维护者（如picobyte的分支）

使用场景

这个扩展特别适用于：

训练数据准备：为训练LoRA、Textual Inversion等模型准备标签数据。

图像分类管理：对生成的图像进行自动分类和标记。

工作流优化：批量处理大量图像的标签识别任务。

技术特点

自动化下载：WD14模型自动从HuggingFace下载。

多模型支持：可配置不同的识别模型。

批量处理：支持单张或批量图像处理。

集成界面：直接在WebUI中操作，无需额外工具。

注意事项

• 项目基于现有的DeepDanbooru等开源代码构建。
• 安装后需要完全重启WebUI才能生效。
• 部分模型可能包含NSFW内容，使用时请注意。
• 这个扩展在Stable Diffusion工作流中特别有用，尤其是在需要大量图像标注和分类的场景下。