ADetailer（After Detailer）是一个专为 Stable Diffusion WebUI（例如 AUTOMATIC1111）设计的扩展插件。它的核心功能是自动检测图像中的特定对象（如人脸、手、人物等），并针对这些区域进行二次绘制（Inpainting）以增强细节。
简单来说，它解决了 AI 绘图中的一个常见问题：生成的整体画面不错，但关键部位（如脸部、手部）细节模糊或扭曲。ADetailer 能自动识别这些问题区域，并用更精细的提示词和参数重新绘制它们，从而显著提升图像的最终质量。
项目地址：https://github.com/Bing-su/adetailer
1、内置了多种预训练模型，可以检测如人脸、手、全身人物等目标。
2、无需用户手动绘制遮罩，全自动完成。
可以为检测到的每个区域设置独立的正面和负面提示词。例如，可以专门为脸部区域使用“高清，精致五官，完美光影”等提示词，而不影响图像其他部分。
1、置信度阈值：只处理置信度高的检测结果，避免误判。
2、遮罩大小过滤：通过设置最小/最大比例，只处理特定大小的区域，避免对背景小物体进行不必要的重绘。
3、仅处理最大K个目标：在有多个人物的画面中，只增强最重要的几个。
1、偏移：微调遮罩的位置。
2、腐蚀/膨胀：缩小或扩大遮罩范围，确保重绘区域与周围环境完美融合。
3、合并模式：可以选择单独重绘每个检测到的对象，或者将所有遮罩合并后一次性重绘。
支持在重绘过程中使用 ControlNet（如 Inpaint、Scribble、OpenPose 等模型），提供更强的控制能力，确保重绘后的物体在姿态、结构上与原始图像保持一致。
1、打开 WebUI 的 Extensions 标签页。
2、选择 Install from URL。
3、在地址栏中输入：https://github.com/Bing-su/adetailer.git
4、点击 Install 按钮。
5、安装完成后，转到 Installed 标签页，点击 Apply and restart UI。
6、完全重启 WebUI。
1、在 Available 标签页中，点击 Load from。
2、在搜索框中搜索 “adetailer”，找到后直接安装并重启。
ADetailer 的工作流程非常直观，分为三步：
1、生成初始图像：用户像平常一样使用文生图或图生图功能，生成一张初始图像。
2、检测并创建遮罩：ADetailer 使用选定的检测模型（如 face_yolov8s.pt）分析这张初始图像，找出所有目标对象（如所有人脸），并为它们生成精确的遮罩。
3、自动局部重绘：WebUI 将这些遮罩和用户为 ADetailer 设置的专用提示词，在原始图像的基础上执行一次或多次局部重绘，最终输出一张细节得到增强的图像。
ADetailer 提供了多种检测模型，适用于不同场景：
| 模型名称 | 检测目标 | 特点 |
| face_yolov8n/s.pt | 二次元/写实风格人脸 | 最常用的模型，能有效修复脸部扭曲、模糊问题。 |
| hand_yolov8n.pt | 二次元/写实风格的手 | 专门用于修复 AI 不擅长画的手部。 |
| person_yolov8n-seg.pt | 二次元/写实风格的全身人物 | 用于增强整个人物的细节，如服装、肢体。 |
| mediapipe_face_full | 写实风格人脸 | 基于 MediaPipe，轻量且快速，适合真人照片。 |
用户也可以将自己训练的 YOLO 模型放入 models/adetailer 目录下来检测自定义对象。
1、针对性提示词：为 ADetailer 设置专门的提示词是提升效果的关键。例如，检测脸部时，可以使用 masterpiece, best quality, detailed face, perfect eyes。
2、排除背景干扰：如果检测到了你不希望重绘的背景物体，可以尝试将 Mask min ratio 设置为 0.01 左右，过滤掉太小的检测框。
3、调整重绘幅度：ADetailer 的重绘强度依赖于你设置的 Denoising strength。太低可能没效果，太高可能会改变物体特征，需要反复尝试。
4、与其它扩展协作：它可以和 ControlNet、Segment Anything 等扩展配合使用，实现更复杂的编辑功能。
ADetailer 是一个极其强大且易用的“画龙点睛”式工具，它能自动化地解决 AI 绘图在细节上的短板，尤其适合需要生成多人、多角色且要求面部和手部精细的图像场景。通过将其集成到工作流中，用户可以大幅减少后期修改的时间，并普遍提升出图质量。