超腾开源博客 - 第17页 | AI技术、开发实战与软件资源分享

本文介绍了如何在离线环境下编译PyTorch官方文档。主要内容包括：首先安装git和Python等必要软件，克隆PyTorch源码，创建Python虚拟环境以避免依赖冲突，然后安装requirements.txt中的Sphinx扩展和torch包。使用make html命令生成HTML文档，输出文件位于build/html目录，可直接通过浏览器离线阅读。文章还总结了四种常见编译问题及解决方案：网络错误导致依赖安装失败、缺少torch模块、numpy版本过高导致bool8属性错误、katex版本不兼容。整体流程清晰，适合需要在无网络环境中查阅PyTorch文档的开发者参考。

本文介绍了在麒麟V10 ARM服务器上通过源码编译安装PostgreSQL 16.6的完整步骤。麒麟V10是基于国产Linux的操作系统，专为飞腾、鲲鹏等ARM芯片优化，而PostgreSQL是功能强大的开源数据库。由于系统包管理器缺少PostgreSQL安装包，需手动编译。步骤包括：查看系统版本、下载解压源码、安装依赖、编译安装、配置环境变量、创建用户和数据目录、初始化数据库、配置监听地址与远程访问、启动数据库并验证端口。整个过程适用于信创环境下的数据库部署需求。

本教程针对XWiki网站SEO优化后导航面板显示过长标题的问题，提供了完整的解决方案。通过修改Navigation组件配置，将默认的页面标题显示改为更简洁的文档名称显示，详细说明了从登录管理后台到修改代码、保存生效的全流程操作步骤，并附有效果对比图，帮助用户提升XWiki导航的可用性和美观度。

stable-diffusion-webui-wd14-tagger是为Stable Diffusion WebUI开发的扩展插件，用于图像标签识别和分类。它支持单张或批量图像处理，生成Booru风格标签，并支持多种预训练模型，包括默认的WD14 Tagger（基于Waifu Diffusion 1.4）和可选的DeepDanbooru。用户可通过WebUI扩展安装或Git克隆方式部署。原项目已停止维护，建议寻找其他维护分支。该工具特别适用于训练LoRA等模型的标签数据准备、图像自动分类及工作流优化。需注意部分模型可能包含NSFW内容，安装后需完全重启WebUI。

stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans是专为AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI及其分支版本开发的社区驱动简体中文语言包。项目通过翻译平台实现协作翻译，每小时自动同步更新，提供稳定版和测试版双版本选择。支持秋叶启动器一键安装和WebUI扩展手动安装两种方式，完美解决中文用户使用英文界面的痛点。该汉化包持续维护更新，及时跟进WebUI新功能翻译，已成为中文AI绘画社区不可或缺的基础设施，极大降低了Stable Diffusion的学习门槛和使用成本。