超腾开源博客 - 第10页 | AI技术、开发实战与软件资源分享

本文整理了ESRI公司ArcGIS开发过程中的常用资源与经验总结。文章列出了官方网站、SDK、开源仓库等关键地址,介绍了ArcGIS Desktop、ArcGIS Server、ArcSDE等核心产品功能,以及ArcObjects SDK、ArcGIS API for JavaScript、ArcPy等开发工具,并提供了ArcGIS Server 10.1至10.9.1版本的中文文档链接。此外,还汇总了ArcGIS Server常见问题的解决方案,适合GIS开发与运维人员参考使用。
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发布于2026年5月22日
本文针对GeoScene Server和Portal在安全检测中暴露的SnakeYAML、Guava、Netty等关键安全漏洞,提供了详细的修复方案和操作指南。重点介绍了OpenSearch升级过程中的关键目录路径和注意事项,包括Portal自带的jre文件夹、OpenSearch安装目录及日志路径,确保升级过程中服务稳定运行。文档基于实际项目经验整理,为GeoScene用户提供了一套完整的安全加固解决方案。
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发布于2026年5月21日
本文针对GeoScene Portal 4.1中存在的SnakeYAML反序列化漏洞(CVE-2022-1471)提供完整解决方案。通过升级OpenSearch至2.19.3版本并替换相关jar文件,可有效修复该高危漏洞。文档包含详细的漏洞位置说明、分步操作指南、日志查看方法以及常见错误解决方案,特别提醒用户注意该方案无法解决Netty安全漏洞,需参考其他文档进行完整修复。
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发布于2026年5月21日
本文针对GeoScene Portal 4.1中存在的Netty安全漏洞(CVE-2025-55163拒绝服务漏洞和CVE-2025-58056环境问题漏洞)提供了完整的修复方案。通过升级OpenSearch到3.3.0版本、JDK到21版本,并详细说明了操作步骤、文件替换方法、配置修改及常见问题解决方案,确保用户能够顺利完成漏洞修复,保障系统安全稳定运行。文档包含实际操作经验和故障排查方法,具有很高的实用价值。
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发布于2026年5月21日
本文针对GeoScene Portal 4.1中存在的Guava竞争条件漏洞(CVE-2023-2976)提供完整的解决方案。漏洞源于Guava库在FileBackedOutputStream中存在的安全问题,允许访问Java临时目录的用户创建文件。文档详细列出了漏洞文件的具体位置,并给出两种修复方案:方案一直接升级所有Guava jar包到32.1.2版本;方案二推荐升级OpenSearch到2.19.3版本,此方案可同时修复SnakeYAML漏洞。两种方案均包含详细的操作步骤和注意事项,确保用户能够安全、有效地完成漏洞修复。
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发布于2026年5月21日
本文介绍了使用Ollama实现工具调用的原理,并以qwen3模型为例,用Python进行了最简单的实现演示。文章首先说明了如何安装Ollama并启动qwen3模型,然后详细展示了工具调用的完整流程:发送包含工具定义的对话请求、模型返回tool_calls要求调用工具、将工具返回结果与聊天历史再次发送给模型,最终获得自然语言回答。通过一个查询北京天气的实例,Python源码清晰展示了两次API调用的交互过程,帮助读者理解MCP工具调用的基本原理。
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发布于2026年5月21日
ADetailer是专为Stable Diffusion WebUI设计的智能扩展插件,通过自动检测图像中的人脸、手部等关键区域,并针对这些区域进行精细化重绘,有效解决AI绘画中常见的细节模糊问题。插件支持多种预训练模型,可与ControlNet集成,提供高度可配置的检测参数和遮罩处理功能。本文全面介绍ADetailer的核心功能、安装方法、工作流程及使用技巧,帮助用户快速掌握这一提升AI绘画质量的关键工具。
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发布于2026年5月21日
月之暗面(Moonshot AI)是一家中国人工智能初创公司,专注于通用人工智能(AGI)研发,其名称源于Pink Floyd的专辑《The Dark Side of the Moon》。该公司核心产品为Kimi智能助手(Kimi Chat),面向普通用户。文章整理了Kimi的相关常用地址,包括官网、在线聊天、会员订阅方案,以及编程工具Kimi Code及其文档,此外还介绍了Kimi API开放平台、API文档和控制台等资源链接。
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发布于2026年5月21日
QwenCodeCLI是阿里巴巴推出的智能代码生成命令行工具,基于先进AI技术为开发者提供代码自动补全、错误修复和编程建议。本文提供完整的安装指南,从Node.js环境配置到具体使用步骤,详细演示如何创建前端权限管理系统,并针对安装过程中的网络错误、权限问题等常见故障提供解决方案,帮助开发者快速掌握这一高效的AI编程辅助工具。
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发布于2026年5月21日
本文基于实际在Kaggle平台Jupyter Notebook上运行的探针程序,详细记录了免费GPU主机的完整硬件配置和性能数据。测试环境搭载AMD EPYC 7B12处理器、T4双显卡和P100 GPU,配备31GB内存和8TB磁盘空间。在7小时54分钟的连续运行中,系统保持稳定,CPU使用率0%,内存使用仅2.51%,磁盘使用率81.40%。这些实测数据为开发者充分利用Kaggle免费计算资源提供了可靠的技术参考和优化建议。
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发布于2026年5月21日